메디플렉스 세종병원-뷰노 인공지능 연구 논문, 국제 저명 학술지 게재

▲ 메디플렉스 세종병원 전경

▲ 박진식 이사장

국내 최초∙유일의 Medical Complex(의료복합체)인 메디플렉스 세종병원(이사장 박진식)이 인공지능 기반 의료 데이터 분석기업 뷰노(대표 이예하)와 손잡고, 본격적으로 인공지능 기반의 의료시장 선점에 나섰다.

메디플렉스 세종병원과 뷰노가 공동 개발한 인공지능 기반 응급실 환자의 중증도 분류도구(Deep-learning-based triage and acuity score)에 관한 논문이 국제적으로 저명한 의학 저널인 PLOS ONE에 게재되었다.(Kwon JM, Lee Y, Lee Y, et al. Validation of deep-learning-based triage and acuity score using a large national dataset, PLOS ONE, 2018 Oct.)

메디플렉스 세종병원은 “인공지능 중증도 분류도구(DTAS)는 중앙응급의료센터에서 제공한 1,200만 명의 전국 응급실 방문 환자들의 빅데이터를 사용하여 개발한 인공지능 도구로, 개발 이후 다기관 연구를 통하여 정확도 검증을 마쳤다”고 밝혔다.

기존 중증도 분류도구에 비해 정확도 1.5배 높아

보다 정확하고, 간편하게 환자 상태 파악할 수 있어

이어 “응급실 환자의 초기 정보만을 사용하여 사망 위험성, 중환자 치료의 필요성 여부, 입원치료의 필요성 여부를 매우 높은 정확도로 예측하며, 기존에 전국적으로 사용하고 있는 한국형 중증도 분류도구(KTAS)보다 정확도가 1.5배 높다”고 밝혔다.

그리고, “기존 도구는 통증의 정도 등 주관적인 기준을 사용하고 수작업으로 계산해야 하기 때문에 시간이 많이 들고, 의료진마다 편차가 있으며, 구급 단계에서는 적용할 수 없다는 단점이 있었으나, 새로 개발한 인공지능 중증도 분류도구(DTAS)는 나이, 성별, 주 증상, 외상 여부, 초기 활력징후 등 기초 정보만을 사용하여 예측하기 때문에, 환자 이송 중에도 적용이 가능하며, 입력 후 즉시 계산되기 때문에 시간이 드는 수작업이 필요 없다”고 한다.

따라서, 바쁜 응급실 환경에서도 전자의무기록과 연동되어 자동으로 사용할 수 있으며, 119의 환자 이송 중에도 편리하고 정확하게 사용이 가능하다.

객관적인 정보만을 사용하기 때문에 높은 정확도로 환자의 상태를 파악하고, 예측할 수 있어 정확도를 안정적으로 유지할 수 있다.